L’intelligence artificielle (IA) remplacera le besoin d’optimisation des moteurs de recherche (SEO) en 2025. Attendez, quoi ?
Pas tout à fait, alors laissez-moi vous expliquer. Personne chez Google n’a déclaré de manière définitive que l’IA remplacerait le référencement, mais cela a du sens après que Martin Splitt – qui est défenseur des développeurs au sein de l’équipe Webmaster Trends Analyst de Google Suisse, lors du podcast Search Off the Record publié aujourd’hui – a déclaré que le référencement était sur une « voie de disparition depuis 2001 », lorsqu’on lui a demandé si l’IA remplacerait le référencement.
« Je suis presque sûr qu’en 2025, le premier article [publié] portera sur la mort du référencement », a déclaré Splitt.
Il ne fait aucun doute que cet article inclurait des contrepoints sur la façon dont le référencement reste pertinent, mais pas dans celui-ci qui clôture l’année 2024.
Les experts SEO s’efforcent de rendre le contenu explorable et indexable pour la recherche.
Si l’IA prend le dessus, quelle sera leur place et dans quelle mesure cela changera-t-il leur travail ?
L’IA obligera les marques à traiter le référencement comme un marketing à entonnoir complet. Dans quelle mesure influence-t-elle l’achat de médias dans le processus, et les médias payants deviendront-ils davantage un outil pour soutenir les médias acquis sur les sites ?
Udayan Bose, fondateur de NetElixir, estime que 2024 restera dans les mémoires comme une année charnière pour le secteur du marketing numérique. Il l’a décrite comme une année au cours de laquelle le secteur est passé de l’utilisation d’actions intentionnelles à une personnalisation complète. Beaucoup de choses se produiront grâce à l’automatisation, à l’IA et à la réflexion prospective.
Bose affirme que 2025 sera une année marquée par la recherche conversationnelle par activation vocale, les agents d’achat IA qui pilotent le comportement d’achat et les outils marketing IA qui stimulent la croissance des revenus des marques. Ces outils intégreront tout, des campagnes aux analyses prédictives qui répondent à des défis spécifiques en matière de revenus.
Le raisonnement, porté par l’IA, jouera un rôle majeur dans ce changement.
Logan Kilpatrick, chef de produit Google AI Studio, a écrit sur X qu’il pensait qu’une ligne droite vers la superintelligence artificielle (ASI) sans se concentrer sur des étapes intermédiaires (produits et versions) « semble de plus en plus probable » à chaque mois qui passe.
Il pensait initialement que ce type de voie directe n’avait aucune chance de fonctionner. « Nous allons quand même avoir l’IA générale, mais contrairement au consensus d’il y a quatre ans selon lequel ce serait un moment d’inflexion dans l’histoire, cela ressemblera probablement beaucoup à une sortie de produit, avec de nombreuses itérations et options similaires sur le marché dans un court laps de temps », a-t-il écrit, ajoutant que c’est probablement le meilleur résultat pour l’humanité.
La réflexion sur les problèmes, également appelée raisonnement, est une méthode sur laquelle Google, Microsoft et OpenAI ont travaillé. Ils ont tous publié leur propre version, soit dans la première version, soit en version bêta.
Kilpatrick a déclaré un jour que l’ idée , venue d’Ilya Sutskever, cofondateur et ancien scientifique en chef d’OpenAI, était peut-être une erreur, mais il affirme maintenant avoir probablement identifié les premiers signes de son potentiel.
L’apprentissage par le raisonnement va changer la manière dont les modèles d’IA sont formés et dont le référencement est réalisé.
Sutskever avait déclaré publiquement que l’industrie manquait de données pour former les modèles d’IA. Il a quitté OpenAI plus tôt cette année pour lancer Safe Superintelligence, écrivant dans un article publié sur son site Web en juin que « la création d’une superintelligence sûre (SSI) est le problème technique le plus important de notre époque ».
À l’aube de 2025, pensez à la façon dont le secteur s’est transformé au cours de l’année écoulée. Les 365 prochains jours changeront encore plus rapidement.
