La semaine dernière, Google a franchi une étape significative dans l’amélioration de ses produits en lançant Gemini 1.0 Ultra, marquant le début d’une nouvelle ère avec Gemini Advanced.

Aujourd’hui, cette technologie est également mise à disposition des développeurs et clients Cloud, grâce à l’API Gemini accessible via AI Studio et Vertex AI.

L’introduction de Gemini 1.5

L’équipe de Google ne cesse de repousser les limites de ses modèles les plus récents, en mettant un point d’honneur sur la sécurité. Ces efforts ont mené à l’introduction de Gemini 1.5, la prochaine génération qui présente des améliorations significatives sur plusieurs aspects. Notamment, Gemini 1.5 Pro offre une qualité comparable à celle de 1.0 Ultra tout en nécessitant moins de ressources informatiques.

Ce nouveau modèle marque un tournant avec une compréhension approfondie des contextes longs, capable de traiter jusqu’à 1 million de tokens, établissant un nouveau record pour les modèles de fondation à grande échelle. Ces avancées promettent de nouvelles capacités et applications plus utiles pour les développeurs.

Sundar Pichai souligne l’importance de ces avancées et annonce une prévisualisation limitée de cette fonctionnalité expérimentale pour les développeurs et clients d’entreprise.

Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, introduit ensuite Gemini 1.5 comme une amélioration majeure par rapport aux versions précédentes. Grâce à des innovations en recherche et ingénierie, Gemini 1.5 se révèle plus efficient, notamment avec une nouvelle architecture Mixture-of-Experts (MoE).

Gemini 1.5 Pro, le premier modèle de cette nouvelle génération mis à l’essai, est optimisé pour une variété de tâches et présente une fonctionnalité expérimentale de compréhension de contextes longs, avec une fenêtre de contexte standard de 128 000 tokens, extensible jusqu’à 1 million de tokens pour un groupe restreint de développeurs et clients en avant-première.

Les avancées continues de Google dans le développement de modèles de nouvelle génération ouvrent la voie à de nouvelles possibilités de création et d’innovation utilisant l’IA.

Une architecture très efficace

L’architecture de Gemini 1.5, basée sur des recherches avancées sur les architectures Transformer et MoE, permet une spécialisation et une efficacité accrues. Cette architecture innovante contribue à l’apprentissage rapide de tâches complexes et à la maintenance de la qualité tout en réduisant les coûts d’entraînement et d’exploitation.

La capacité à traiter de grandes quantités d’informations ouvre la porte à des capacités d’analyse, de classification et de synthèse améliorées, permettant par exemple de traiter des transcriptions de 402 pages, des heures de vidéo ou des bases de code de plus de 30 000 lignes.

Un contexte plus large, des fonctionnalités plus utiles

Gemini 1.5 Pro se distingue également dans la compréhension et le raisonnement à travers différentes modalités, comme l’analyse de films ou la gestion de blocs de code importants, démontrant une capacité à résoudre des problèmes pertinents et à fournir des explications utiles.

Meilleure compréhension et raisonnement à travers les modalités

Les tests sur un large éventail d’évaluations montrent que Gemini 1.5 Pro surpasse Gemini 1.0 Pro dans 87% des benchmarks et atteint une performance similaire à celle de 1.0 Ultra, tout en maintenant des niveaux élevés de performance même avec l’augmentation de la fenêtre de contexte.

Enfin, la sécurité et l’éthique restent au cœur des préoccupations de Google, avec des tests rigoureux pour s’assurer que les modèles respectent les principes d’IA de l’entreprise. L’objectif est de déployer ces modèles de manière responsable, en intégrant les retours des tests dans le développement des modèles pour améliorer continuellement les systèmes d’IA.

Construisez et expérimentez des modèles Gemini

Gemini 1.5 Pro est désormais accessible en prévisualisation limitée pour les développeurs et clients d’entreprise, avec des plans pour une disponibilité plus large et des options de tarification basées sur la taille de la fenêtre de contexte. Google s’engage à rendre ces modèles accessibles de manière responsable, promettant de nouvelles avancées dans l’amélioration de la vitesse et de l’expérience utilisateur.

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