John Mueller, avocat de Google Search, a récemment partagé ses pensées “sous la douche” sur l’utilisation d’images générées par IA sur les sites web par rapport à la photographie de stock.

Sa discussion a ouvert un débat intrigant sur la perception des images créées par des outils d’IA générative comme DALL·E, particulièrement dans des contextes qui ne sont pas principalement axés sur l’art ou l’IA.

Le post comportait une clause de non-responsabilité indiquant qu’il ne vise pas à servir de conseil en référencement naturel (SEO) ou à annoncer une future mise à jour de recherche Google.

Images générées par l’IA Vs. banque d’images

Mueller commence par distinguer entre les situations où une photographie spécifique est nécessaire et celles où l’imagerie sert de simple décoration.

Il soutient que dans certaines circonstances, comme une valise qu’un site web souhaite vendre, les photographies authentiques sont essentielles.

Bien que les vraies photos puissent subir des améliorations numériques ou des modifications, la base de la photographie de produit doit être ancrée dans la réalité pour fournir aux consommateurs une représentation précise d’un futur investissement.

D’autre part, Mueller souligne que pour l’embellissement de contenu général, il y a peu de différence entre l’utilisation de photographie de stock et d’images générées par IA.

Les deux types d’images peuvent rehausser l’attrait esthétique d’un site web, rendant le contenu plus captivant et agréable pour le lecteur.

Cette distinction souligne que la décision d’utiliser de vraies photos versus des images générées par IA dépend largement des besoins et objectifs spécifiques du contenu du site web.

La valeur des images pour l’expérience utilisateur

Mueller aborde également la pertinence du sujet du site web.

Il suggère que pour certains sujets, les audiences s’attendent à de vraies images, tandis que pour d’autres, la distinction entre images réelles et générées par IA peut être négligeable.

Cette attente est liée au référencement naturel (SEO), Mueller hypothétisant que les utilisateurs sont plus enclins à rechercher visuellement des sujets où les vraies images sont valorisées.

De plus, Mueller offre des conseils pratiques aux propriétaires de sites web envisageant l’utilisation d’images générées par IA.

Il les encourage à réfléchir s’ils utiliseraient normalement de la photographie de stock dans le même contexte. Cette approche peut aider à prendre une décision éclairée sur la pertinence des images générées par IA pour leur site web.

Normes de qualité des images générées par IA

Mueller met également en garde contre la facilité et la tentation d’utiliser des images générées par IA comme mesure d’économie de temps et de coûts.

Il note que prendre une photo rapide avec un téléphone pourrait être considéré comme la création de ‘photographie de stock’, mais cela pourrait ne pas répondre aux normes professionnelles attendues sur un site web d’entreprise.

Il souligne que la qualité et le professionnalisme exigent souvent du temps et de l’expérience.

Images IA, modèles et confiance du consommateur

Tout au long des commentaires, Mueller a répondu à des questions sur les images, l’IA et le SEO. Voici quelques-unes des meilleures réponses.

Faut-il ajouter rel=nofollow pour un lien de crédit d’image ?

“Les liens sont corrects. Pas besoin d’utiliser rel=nofollow s’ils sont des liens normaux.”

AR Pour la Modélisation 3D

Mueller a exprimé le souhait d’un support de réalité augmentée (AR) dans les présentations de produits en ligne, soulignant la valeur d’utiliser des modèles 3D.

“Voir une photo est un bon début, l’essayer dans mon propre espace est tellement mieux.”

Il a également différencié les images rendues en 3D basées sur des plans de construction réels et les images entièrement générées par IA, assimilant ces dernières à des images décoratives de billets de blog.

Images décoratives & photographie de produits réels

Concernant les illustrations conceptuelles, Mueller a noté que les images décoratives indiquent le niveau d’effort mis dans le contenu, renforçant la confiance des utilisateurs.

Cependant, il critique l’utilisation d’images IA pour les photos de produits, les comparant à des sites de produits importés de faible qualité où les images retouchées conduisent souvent à des représentations irréalistes.

“…si vous avez le produit, pourquoi ne pas obtenir de vraies photos, et si vous n’avez pas le produit, vous ne pourriez pas confirmer que l’image est correcte.”

Images générées par IA comme contenu avec ‘peu d’effort’

Considérant que les visualisations créatives et les vraies photos de produits sont considérées comme des indicateurs de contenu de haute qualité, il n’est pas surprenant que certaines utilisations d’images générées par IA puissent être considérées comme le contraire.

Mueller a également offert une autre perspective : si les vraies images représentent une source originale de contenu, les images IA pourraient représenter du contenu récupéré.

“Si je remarquais qu’un site de recettes utilisait des images générées par IA, je supposerais que tout le contenu est du spam récupéré et j’irais ailleurs.”

Le contenu IA diminue la confiance du consommateur

Lorsque les visiteurs découvrent que le contenu a été “falsifié”, cela pourrait nuire à leur confiance dans tout le reste sur le site web. Mueller a suggéré qu’une évidente photo d’équipe de stock était moins trompeuse qu’une créée par IA.

Il reconnaît la valeur d’une bonne photographie de stock sur une photo unique de smartphone et comment cette dernière n’équivaut pas à un contenu de qualité professionnelle.

Mais il est également conscient que les lignes sont plus floues maintenant que des entreprises comme Getty et Shutterstock ont lancé des outils IA entraînés sur de la photographie de stock sous licence.

Conclusion

La discussion sur le post LinkedIn de Mueller est particulièrement pertinente, soulignant le rôle évolutif des outils IA dans la création de contenu et son impact sur l’expérience utilisateur et le SEO.

Alors que les marketeurs s’adaptent continuellement aux nouvelles technologies, comprendre ces nuances est crucial pour un marketing numérique efficace. Cela nous incite à considérer l’authenticité de notre contenu visuel et son alignement avec les attentes de notre audience.

Il est essentiel de trouver un équilibre entre l’authenticité, le professionnalisme et les avantages pratiques des images générées par IA, en gardant à l’esprit la nature du contenu et les attentes de l’audience.

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