L’entreprise américaine a récemment présenté un protocole open source destiné à améliorer l’accès de ses modèles d’intelligence artificielle aux données des entreprises.
Pour rappel, Anthropic est la société derrière le chatbot Claude 3, un concurrent sérieux de ChatGPT. Fondée en 2021 par d’anciens employés d’OpenAI, dont Dario Amodei, qui était auparavant vice-président de la recherche chez OpenAI, la firme se positionne sur le marché de l‘IA.
Actuellement, ces assistants virtuels rencontrent un paradoxe : bien qu’ils soient performants dans l’analyse et le raisonnement (bien que cela puisse parfois être perfectible), ils ont du mal à accéder aux données spécifiques des entreprises, souvent enfermées dans divers logiciels et bases de données. Pour y remédier, Anthropic a lancé le Model Context Protocol (MCP), une initiative technique qui pourrait transformer la façon dont les IA interagissent avec les systèmes d’information.
Des solutions pour relier l’IA aux données
Le défi est clair : lorsque les entreprises souhaitent permettre à un assistant IA d’accéder à leurs documents internes, outils métiers ou bases de code, elles doivent créer des connecteurs sur mesure. Cette nécessité de développements spécifiques freine l’adoption des modèles d’IA à grande échelle.
Le protocole MCP vise à standardiser ces connexions grâce à un cadre technique ouvert, permettant aux développeurs de créer une seule fois les passerelles entre leurs données et n’importe quel assistant IA. Le MCP fonctionnerait comme un traducteur instantané, capable de convertir divers langages de programmation ou formats de données en un langage compréhensible par tous les chatbots. Avec ce traducteur universel, les données pourraient circuler librement et être exploitées de manière optimale.
De plus, son architecture ouverte permet à Anthropic de s’engager à développer le MCP comme un projet collaboratif et open source.
Des entreprises de premier plan déjà à l’œuvre
L’initiative semble déjà porter ses fruits, avec plusieurs entreprises de référence adoptant le protocole. Block et Apollo ont intégré MCP dans leurs systèmes, tandis que des entreprises développant des outils comme Replit, Codeium et Sourcegraph préparent activement son déploiement. Anthropic propose également des connecteurs préconçus pour des plateformes populaires comme Google Drive, Slack et GitHub.
Alex Albert, responsable des relations clients pour Claude, a récemment partagé une démonstration du protocole MCP sur Twitter. Il a déclaré : « Voici un aperçu rapide avec l’application de bureau Claude : grâce au MCP, Claude peut se connecter directement à GitHub, créer un dépôt et proposer des modifications en quelques clics. Cette intégration n’a pris moins d’une heure à mettre en place après la configuration du MCP. »
Le protocole permet aux développeurs de créer des serveurs MCP qui exposent des données, ainsi que des clients MCP – applications et workflows – qui peuvent s’y connecter à la demande. Les abonnés au plan Claude Enterprise peuvent déjà relier le chatbot Claude à leurs systèmes internes via ces serveurs.
En théorie, cette nouvelle approche technique est prometteuse, mais son succès n’est pas garanti. Anthropic n’est pas le seul à développer ce type de solutions ; ses concurrents, comme OpenAI, travaillent également sur leurs propres solutions d’intégration de données, telles que la fonctionnalité « Work with Apps » de ChatGPT. De plus, l’efficacité réelle du protocole MCP reste à établir, Anthropic n’ayant pas encore publié d’évaluations comparatives de ses performances, se contentant de partager des vidéos de présentation.
Néanmoins, la standardisation de l’accès aux données pour les modèles d’IA représente un progrès significatif pour le secteur. La proposition d’Anthropic pourrait avoir un impact considérable si elle parvient à convaincre un large écosystème de partenaires et d’utilisateurs.
